दोष प्रबंधन और निवारक कार्य के लिए लंबे समय तक बड़ी संख्या में सामान्य दोष मामलों और विशिष्ट दोष मामलों को एकत्रित करना, वर्गीकृत आँकड़े तैयार करना और दोषों के प्रकारों का गहन विश्लेषण करना, और उनके घटित होने के नियमों और वास्तविक कारणों का अध्ययन करना आवश्यक है। निवारक दैनिक कार्य के माध्यम से विफलता दर को कम करने के लिए, विशिष्ट कार्य के कई पहलू हैं:
(1) टीम के बॉस को दोष विश्लेषण करना चाहिए और साइट पर मौजूद तकनीशियनों को सही दोष विश्लेषण विधियों का प्रशिक्षण देना चाहिए। दोषों को स्वतंत्र रूप से रिकॉर्ड करने, गिनने और उनका विश्लेषण करने की आदत विकसित करनी चाहिए, और दैनिक रखरखाव कार्य के लिए रचनात्मक सुझाव और विधियाँ प्रस्तुत करनी चाहिए।
(2) महत्वपूर्ण उत्पादन स्टेशन मैनिपुलेटर पर ध्यान दिया जाना चाहिए, और निरीक्षण और पता लगाने के सूचना साधनों को मजबूत किया जाना चाहिए, ताकि समय पर विफलता के लक्षण का पता लगाया जा सके।
(3) दोष रिकॉर्ड के लिए एक मानक रखरखाव रिपोर्ट तैयार की जानी चाहिए। दोष विश्लेषण के आधार के रूप में मूल डेटा की आवश्यकता होती है, इसलिए विवरण यथासंभव स्पष्ट और सरल होना चाहिए। बाद में दोष इतिहास डेटा विश्लेषण को वर्गीकृत और सांख्यिकीय होना चाहिए। इसके अलावा, डेटा की प्रामाणिकता सुनिश्चित करें।
(4) नियमित रखरखाव रिपोर्ट का संग्रह, दोष-आधारित डेटाबेस का निर्माण, डेटा सांख्यिकी और स्क्रीनिंग व विश्लेषण के माध्यम से यांत्रिक भुजा की औसत विफलता समय अंतराल और औसत विफलता समय प्राप्त करना, एकल दोष डेटा विश्लेषण के माध्यम से समस्या का वास्तविक कारण ज्ञात करना और इनका नियमन करना, संगत निवारक रखरखाव उपाय स्थापित करने में सहायक होता है। यह दोष डेटा विश्लेषण के परिणामों के आधार पर सुधारात्मक उपाय भी कर सकता है, जैसे सामग्री और रखरखाव मानकों की जाँच, और मौजूदा रखरखाव मानकों को लगातार संशोधित करना।
पोस्ट करने का समय: 09-नवंबर-2022
