दोष प्रबंधन और निवारक कार्य के लिए बड़ी संख्या में सामान्य दोष मामलों और विशिष्ट दोष मामलों को लंबे समय तक जमा करने, वर्गीकृत आंकड़ों का संचालन करने और दोषों के प्रकारों पर गहन विश्लेषण करने और उनकी घटना के नियमों और वास्तविक कारणों का अध्ययन करने की आवश्यकता होती है।विफलता दर को कम करने के लिए निवारक दैनिक कार्य के माध्यम से, विशिष्ट कार्य के कई पहलू हैं:
(1) टीम के बॉस को दोष विश्लेषण करना चाहिए और साइट पर तकनीशियनों को सही दोष विश्लेषण विधियों के लिए प्रशिक्षित करना चाहिए।दोषों को स्वतंत्र रूप से रिकॉर्ड करने, गिनने और उनका विश्लेषण करने की आदत विकसित करें, और दैनिक रखरखाव कार्य के लिए रचनात्मक सुझाव और तरीके सामने रखें।
(2) महत्वपूर्ण उत्पादन स्टेशन जोड़तोड़ पर ध्यान दिया जाना चाहिए, और निरीक्षण और पता लगाने के सूचना साधनों को मजबूत किया जाना चाहिए, ताकि समय पर विफलता के लक्षण का पता लगाया जा सके।
(3) गलती रिकॉर्ड के लिए एक मानक रखरखाव रिपोर्ट स्थापित की जानी चाहिए।गलती विश्लेषण के आधार के रूप में मूल डेटा की आवश्यकता होती है, इसलिए विवरण यथासंभव स्पष्ट और सरल होना चाहिए।बाद के दोष इतिहास डेटा विश्लेषण को वर्गीकृत और सांख्यिकीय करने की आवश्यकता है।इसके अलावा, डेटा की प्रामाणिकता सुनिश्चित करें।
(4) डेटा सांख्यिकी और स्क्रीनिंग और विश्लेषण के माध्यम से संग्रह के लिए नियमित रखरखाव रिपोर्ट का गठन, गलती आधारित डेटाबेस का गठन, यांत्रिक हाथ औसत विफलता समय अंतराल और औसत विफलता समय, अकेले एकल गलती डेटा विश्लेषण के लिए प्राप्त करें, समस्या के वास्तविक कारण का पता लगाएं और इनका कानून संबंधित निवारक रखरखाव उपायों को स्थापित करने में सहायक है।यह गलती डेटा विश्लेषण के परिणामों के आधार पर सुधार के उपाय भी कर सकता है, जैसे सामग्री और रखरखाव मानकों की जांच करना, और मौजूदा रखरखाव मानकों को लगातार संशोधित करना।
पोस्ट करने का समय: नवंबर-09-2022
