दोष प्रबंधन और निवारक कार्य के लिए लंबे समय तक बड़ी संख्या में सामान्य दोष मामलों और विशिष्ट दोष मामलों को इकट्ठा करने, वर्गीकृत सांख्यिकी का संचालन करने और दोषों के प्रकारों पर गहन विश्लेषण करने, और उनकी घटना के नियमों और वास्तविक कारणों का अध्ययन करने की आवश्यकता होती है। विफलता दर को कम करने के लिए निवारक दैनिक कार्य के माध्यम से, विशिष्ट कार्य के कई पहलू हैं:
(1) टीम के बॉस को गलती का विश्लेषण करना चाहिए और साइट पर मौजूद तकनीशियनों को सही गलती विश्लेषण विधियों का प्रशिक्षण देना चाहिए। स्वतंत्र रूप से गलतियों को रिकॉर्ड करने, गिनने और उनका विश्लेषण करने की आदत विकसित करनी चाहिए, और दैनिक रखरखाव कार्य के लिए रचनात्मक सुझाव और तरीके सामने रखने चाहिए।
(2) महत्वपूर्ण उत्पादन स्टेशन मैनिपुलेटर पर ध्यान दिया जाना चाहिए, और निरीक्षण और पता लगाने के सूचना साधनों को मजबूत किया जाना चाहिए, ताकि समय पर विफलता के लक्षण का पता लगाया जा सके।
(3) दोष रिकॉर्ड के लिए एक मानक रखरखाव रिपोर्ट स्थापित की जानी चाहिए। दोष विश्लेषण के लिए मूल डेटा को आधार के रूप में आवश्यक है, इसलिए विवरण यथासंभव स्पष्ट और सरल होना चाहिए। बाद के दोष इतिहास डेटा विश्लेषण को वर्गीकृत और सांख्यिकीय होना चाहिए। इसके अलावा, डेटा की प्रामाणिकता सुनिश्चित करें।
(4) संग्रह के लिए नियमित रखरखाव रिपोर्ट का गठन, दोष आधारित डेटाबेस का गठन, डेटा सांख्यिकी और स्क्रीनिंग और विश्लेषण के माध्यम से, यांत्रिक हाथ औसत विफलता समय अंतराल और औसत विफलता समय प्राप्त करें, अकेले एकल दोष डेटा विश्लेषण के लिए, समस्या का वास्तविक कारण ढूंढें और इनके कानून संबंधित निवारक रखरखाव उपायों को स्थापित करने में सहायक हैं। यह दोष डेटा विश्लेषण के परिणामों के आधार पर सुधार उपाय भी कर सकता है, जैसे सामग्री और रखरखाव मानकों की जांच करना, और मौजूदा रखरखाव मानकों को लगातार संशोधित करना।
पोस्ट करने का समय: नवम्बर-09-2022
